定义与核心定位
定义：CAPP是指借助于计算机软硬件技术和支撑环境，利用计算机进行数值计算、逻辑判断和推理等的功能来制定零件机械加工工艺过程。
系统组成与工作原理
基本架构
控制模块：协调各模块运行，负责人机交互与零件信息获取方式。
零件信息输入模块：支持从CAD模型直接读取几何与工艺数据，或通过编码/图形化交互输入。
工艺决策模块：基于知识库与算法生成工艺路线、工序内容及参数。
输出模块：生成工艺流程卡、工序卡、NC加工指令等文件。
仿真模块：模拟加工过程，验证工艺可行性。
工作原理分类
检索式：针对标准工艺的,将设计好的零件标准工艺进行编号,存储在计算机中,当制定零件的工艺过程时,可根据输入的零件信息进行搜索,查找合适的标准工艺。
派生式：利用成组技术将相似零件归类成族，调用典型工艺并修改生成新工艺。
创成式：根据输入的零件信息,依靠系统中的工程数据和决策方法自动生成零件的工艺过程。
混合式：优先检索修正相似工艺,未命中时自动生成新工艺。
关键技术
基础技术
成组技术(Group Technology)：把尺寸、形状、工艺相近似的零件组成一个个零件族。
零件信息的描述与获取：输入零件信息是进行计算机辅助工艺过程设计的第一步,零件信息描述是CAPP的关键,其技术难度大、工作量大,是影响整个工艺设计效率的重要因素。
智能技术
知识驱动决策：构建包含工艺数据库、典型工艺库、规则库的广义知识库，采用知识库存储工艺决策规则集。
动态知识获取：通过实践反馈持续优化知识库。
发展趋势
当前CAPP向智能化、集成化发展，研究热点包括产品信息模型生成、并行工程模式下的CAPP系统、人工神经网络技术与专家系统在CAPP中的综合应用等。